MCP Tools & API-Dokumentation

Beschreibung: Analysiert Auswirkungen von E-Mobility auf Netzinfrastruktur basierend auf echten Zulassungsdaten (KBA) und öffentlicher Ladeinfrastruktur (BNetzA). Identifiziert kritische Straßen, berechnet §14a-Potenzial, vergleicht Investitions-Szenarien.

Datenquellen: KBA E-Fahrzeug-Zulassungen, BNetzA Ladesäulenregister, Netzbetreiber-GIS-Daten

Status: ✅ SDK-verifiziert

Business Value: 1,5 Mio. € CAPEX-Vermeidung über 5 Jahre durch §14a-Integration.

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Beispiel-Request:

cernion_emobility_impact_analysis(
  gridOperator: "Netze BW",
  location: "Baden-Württemberg",
  timeHorizon: "3-years",
  section14aIntegration: true,
  includeVehicleRegistrationData: true,
  includePublicCharging: true
)

Beispiel-Resultat:

=== KFZ-Zulassungsdaten (KBA) ===
Baden-Württemberg:
- BEV: 65.000 (1,0%)
- PHEV: 32.000 (0,5%)
- E-Auto-Quote: 1,5%
- Trend: +18,2% YoY

Wallbox-Schätzung: 77.600 (80% der E-Autos)

=== Öffentliche Ladeinfrastruktur (BNetzA) ===
Baden-Württemberg:
- Ladepunkte: 2.847
- Gesamtleistung: 95.420 kW
- AC-Ladepunkte: 2.124
- DC-Schnelllader: 723

=== Szenario-Vergleich ===
Ohne §14a: 45M€ CAPEX
Mit §14a: 18M€ (60% Einsparung!)
  
Top 3 Risiko-Straßen:
1. Rohrbach, Lindenweg: 45 Wallboxen, Trafo 85% ausgelastet
2. Pfaffengrund, Hauptstr.: 38 Wallboxen, NS-Leitung kritisch
3. Kirchheim, Bergstr.: 32 Wallboxen, §14a-Kandidat

ROI-Impact:

• 200-300h/Jahr manuelle Arbeit eingespart (Anschlussanfragen)
• 1,5 Mio. € CAPEX-Vermeidung (5 Jahre)
• Self-Service: 1.000 Anschlussanfragen/Jahr automatisiert

Beschreibung: 3/5/10-Jahres-Prognose für Transformator-Auslastung basierend auf PV/EV/HP-Zubauszenarien.

Status: ✅ SDK-verifiziert

Business Value: Beschaffungsplanung, Budgetsicherheit, Versorgungsqualität.

Beispiel:

cernion_transformer_loading_forecast(
  gridOperator: "Netze BW",
  forecastHorizon: "3-years"
)
→ Erwartete Zunahme: +18% durch PV/EV-Ausbau
   8 Trafos benötigen Upgrade bis 2028
   Kritische Bereiche: Pfaffengrund, Rohrbach

Use Case:

Stadtwerke Heidelberg: "Wir müssen 2026 bereits Trafos bestellen für Austausch 2028. Welche Standorte sind priorisiert?"

Status: ✅ SDK-verifiziert

Business Value: NEST-Begründung, Investitionspriorisierung, Engpass-Monitoring.

Beispiel-Output:

12 Trafos mit >90% Auslastung
Hotspots: Heidelberg-Nord, Mannheim-Ost
Empfehlung: NEST-Priorisierung für 3 Standorte

Status: ✅ SDK-verifiziert

Business Value: Self-Service für Kunden, Kostenreduktion im Anschlussprozess.

Beispiel:

cernion_connection_capacity_check(
  location: "Heidelberg, 69115",
  installationType: "solar",
  capacityKW: 15
)
→ ✅ Anschluss möglich! NS-Netz 67% Auslastung
   Geschätzte Kosten: 2.500-4.000€

Status: ✅ SDK-verifiziert

Business Value: 750k€/Jahr Einsparpotenzial durch Verlustminimierung.

Status: ✅ SDK-verifiziert

Business Value: Speicher (10M€) vermeidet Netzausbau (18M€), Break-even 8 Jahre.

Status: ✅ SDK-verifiziert

Business Value: Wirtschaftlichkeitsentscheidung (CAPEX vs. Alternativen wie §14a/Speicher).

Status: ✅ SDK-verifiziert

Business Value: Portfolioübersicht, Benchmarking, Redispatch-Potenzial.

Status: ✅ SDK-verifiziert

Business Value: Strategische Netzplanung 5/10/20 Jahre.

Status: ✅ SDK-verifiziert

Business Value: Automatisiertes Compliance-Reporting, Export als PDF/XML/Excel.

Status: ✅ SDK-verifiziert

Business Value: Regulatorik/Redispatch-Reporting, Portfolioanalyse.

Beschreibung: Identifiziert abwanderungsgefährdete Kunden nach Segmenten (Residential, Prosumer, Commercial, Premium). Scoring nach Vertragsende, Preissensitivität, Servicequalität, Zahlungsverhalten.

Status: ✅ SDK-verifiziert

Business Value: 200 Kunden/Quartal gerettet = 300k€ Umsatz gesichert. 10x günstiger als Neukundenakquise.

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Beispiel-Request:

cernion_customer_churn_prediction(
  customerSegment: "prosumer",
  region: "Heidelberg",
  riskThreshold: "medium"
)

Beispiel-Resultat:

60 at-risk Prosumer-Kunden identifiziert
Churn-Rate: 8% (vs. 5-8% Branchenschnitt)
ARPU: 1.450€/Jahr, LTV: 10.000€

Top 3 Churn-Gründe:
1. Preis (40%): Wettbewerber 5-15% günstiger
2. Service (30%): Wartezeiten >48h, ungel. Tickets
3. Innovation (20%): Prosumer benötigen dynamische Tarife

Retention-Strategie:
- Prevention (Score 0-40): Loyalty-Programm, 5-10€/Jahr
- Early Intervention (Score 41-70): Persönlicher Call, 50-200€ Retention-Offer
- Win-back (Score 71-100): Aggressive Price-Matching, 10-20% Erfolgsrate

ROI: 10x (Retention 15€ vs. Neuakquise 150€)

Status: ✅ SDK-verifiziert

Business Value: Schnellere Akquise, bessere Conversion durch Timing.

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Beispiel:

cernion_sales_lead_identification(
  region: "Heidelberg",
  installationType: "solar",
  daysBack: 30
)
→ 5 Hot Leads identifiziert
   Top Lead: 9,9 kWp PV in HD-Neuenheim (Score 95)
   Empfehlung: Prosumer-Tarif + Speicher-Upsell
   Potentieller ARPU: 1.450€/Jahr

Status: ✅ SDK-verifiziert

Business Value: Vertriebssteuerung, Wachstumspotenziale identifizieren.

Beispiel:

3.850 PV-Installationen in HD, 40% Marktdurchdringung
White-Spots: HD-Pfaffengrund (25%), HD-Kirchheim (22%)
Potenzial: 2.300 Haushalte für Prosumer-Tarife
Geschätzter Umsatz: 3,3M€/Jahr

Status: ✅ SDK-verifiziert

Business Value: Höhere ARPU (1.450€ vs. 600€), geringere Churn (<8% vs. 10-12%).

Beschreibung: Dynamische Tarifkalkulation für §41 EEG-Compliance. Spot-basiert, CO2-optimiert, Time-of-Use. Automatische Preisberechnung für Endkunden.

Status: ✅ SDK-verifiziert

Business Value: Kundeneinsparungen 18% (285€/Jahr), Tarifinnovation, §41 EEG-Pflicht seit 2025.

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§41 EEG 2023 - PFLICHT:

Alle EVU mit >100.000 Kunden müssen seit 01.01.2025 mindestens einen dynamischen Tarif anbieten. Kleinere EVU bis 2026.

Tarif-Typen:

• Spot-basiert: 1:1 Day-Ahead Weitergabe + Marge (2-5 ct/kWh)
• CO2-optimiert: Rabatt bei hoher Erneuerbaren-Quote (<50g CO₂/kWh)
• Time-of-Use: Feste Preiszonen (Nacht 18ct, Tag 32ct, Peak 45ct)

Beispiel-Request:

cernion_dynamic_tariff_calculator(
  tariffType: "spot-based",
  region: "Deutschland",
  dateFrom: "morgen",
  margin: 2.0
)

Kundenersparnis (Beispielrechnung):

Standard-Tarif: 32 ct/kWh × 4.000 kWh = 1.280€/Jahr
Dynamischer Tarif: 24 ct/kWh × 4.000 kWh = 960€/Jahr
Ersparnis: 320€/Jahr (25%)

Mit Lastverschiebung (E-Auto nachts, Wärmepumpe mittags):
Zusätzliche Ersparnis: +270€/Jahr
Gesamt: 590€/Jahr (42% Ersparnis!)

Use Cases:

• §41 EEG-Compliance: Gesetzliche Pflicht erfüllen (250k-500k€ Development-Kosten eingespart)
• Customer Portal/App: Live-Preise, Push-Notifications "Strom jetzt günstig!"
• Marketing & Differenzierung: Innovation statt Commodity (Prosumer-Zielgruppe)
• Lastmanagement: 10% Lastverschiebung = 15% weniger Netzausbau

Status: ✅ SDK-verifiziert

Business Value: Effiziente B2B-Akquise, ROI 15,6% p.a., Payback 6,4 Jahre.

Status: ⚠️ Backend-Issue (Powabase unavailable)

Business Value: Zusätzliche B2B-Umsätze durch Direktvermarktung.

Beschreibung: Findet PV-Anlagen auch bei unvollständigen Informationen (ca. Adresse, ca. Leistung, ca. Jahr).

Status: ✅ SDK-verifiziert

Business Value: 15 Min → 60 Sek Recherche. Höhere Kundenzufriedenheit.

Beispiel:

cernion_installation_finder_fuzzy(
  location: "Heidelberg",
  capacityMin: 8,
  capacityMax: 12,
  commissioningYearRange: [2014, 2016]
)
→ Trefferliste mit Confidence-Score
   Top Match: SEE951127117129, 11,75 kW, IBN 2013 (Score: 88)

Status: ✅ SDK-verifiziert

Business Value: Alle Kundenfragen in einem Call beantworten.

Beispiel:

cernion_installation_details_customer_view(
  mastrNummer: "SEE951127117129"
)
→ Ludwigshafen, 11,75 kWp
   IBN: 28.06.2013
   EEG-Ende: 28.06.2033
   Restlaufzeit: 7 Jahre 5 Monate
   Erwarteter Ertrag: ~11.750 kWh/Jahr

Status: ✅ SDK-verifiziert

Business Value: 15-20 Min → 3-5 Min Bearbeitung. 12.600€/Jahr Kostenersparnis.

Anwendungsfälle:

• Betreiberwechsel (47/Monat): Hauskauf, Erbschaft, Schenkung
• Speichernachrüstung (25/Monat): Technische Prüfung, VNB-Anmeldung, Förderung
• Anlagenerweiterung (15/Monat): Genehmigungen, MaStR-Update
• Post-EEG-Transition: Nach 20 Jahren Vergütung
• Stilllegung: Ordnungsgemäßer Shutdown

Beispiel-Output:

✅ Schritt 1: VNB benachrichtigen (Frist: ⚠️ 30 Tage!)
⏳ Schritt 2: MaStR aktualisieren
⏳ Schritt 3: Finanzamt informieren
⏳ Schritt 4: Versicherung ummelden
...

Dokumente: ✅ Kaufvertrag, ✅ Grundbuch, ⏳ VNB-Formular
Kosten: Meist kostenfrei, ggf. 50€ Bearbeitungsgebühr VNB
Dauer: 4-6 Wochen

Status: ✅ SDK-verifiziert

Business Value: 30-40% Callcenter-Entlastung. 4.800-6.600€/Jahr Ersparnis.

Widget-Typen:

• Installation Lookup (Suche nach Adresse)
• Installation Overview (Dashboard)
• Operator Change Wizard (Embedded)
• Storage Calculator (Lohnt sich Speicher?)
• EEG End Helper (Nach 20 Jahren)
• FAQ Embedded (Top 10)
• Contact Finder (VNB/BNetzA/Finanzamt)
• Document Templates (Formular-Download)

Status: ✅ SDK-verifiziert

Business Value: Servicefälle beschleunigen, Wartungserlöse generieren.

Beispiel:

Soll-Ertrag: 10.500 kWh, Ist-Ertrag: 9.000 kWh (86%)
Status: ⚠️ ACCEPTABLE (aber Optimierungspotenzial)

Root Cause:
- Verschattung (60% Wahrscheinlichkeit)
- Verschmutzung (30%)
- Defekt (10%)

Verlust: 1.500 kWh/Jahr = 600€ Umsatzausfall

Empfehlung:
1. Reinigung (150€, Amortisation 3 Monate)
2. Thermografie falls weiter niedrig (300€)

Beschreibung: Automatisierte BNetzA-Reports für NEST-Projekte, §14a EnWG-Deployment, Redispatch-Dokumentation.

Status: ✅ SDK-verifiziert

Business Value: Compliance-Sicherheit, Zeit-Ersparnis, Export als PDF/XML/Excel.

Report-Typen:

• nest-justification: §11 Para. 2 EnWG – Nachweis Engpass, Alternativen ausgeschöpft
• section14a-deployment: Controllable Devices Inventory, Dimming Events, Grid Relief
• redispatch-documentation: Curtailment Events, Compensation Payments, Congestion Causes
• full-compliance: Kombiniert alle Reports + SAIDI/SAIFI Qualitätsmetriken

Beschreibung: Zweistufige geografische Validierung der Netzbetreiber-Zuordnung einer MaStR-Anlage. Stufe 1 (autoritativ): Koordinate → VNBDigital. Stufe 2 (physisch): Koordinate → Overpass → nächste Stationen/Trafos. Erkennt DEFINITIVE_MISASSIGNMENT und LIKELY_MISASSIGNMENT.

Status: 💎 NEU (Sprint 18)

Business Value: Stammdaten-Qualität sichern, fehlerhafte Netzbetreiber-Zuordnungen aufdecken, Redispatch-Konflikte vermeiden.

→ Tool-Dokumentation

Ergebnis-Typen:

• DEFINITIVE_MISASSIGNMENT: Klarer Zuordnungsfehler (Stufe 1 + 2 negativ)
• LIKELY_MISASSIGNMENT: Wahrscheinlicher Fehler (Stufe 1 oder 2 negativ)
• VALID: Zuordnung korrekt bestätigt

Beschreibung: Alle Energieinfrastruktur-Objekte (Umspannanlagen, Trafos, Leitungen, Kabel) im konfigurierbaren Radius, sortiert nach Distanz. Enthält connectionSuitability-Bewertung (NS/MS/HS).

Status: 💎 NEU (Sprint 18)

Business Value: Anschlussplanung optimieren, Netzausbau priorisieren, Netzanschluss-Suitability auf einen Blick.

→ Tool-Dokumentation

Rückgabe-Felder:

• Objekt-Typ (Umspannanlage, Trafo, Leitung, Kabel)
• Distanz in Metern
• Spannungsebene (NS/MS/HS)
• connectionSuitability-Score

Beschreibung: Stationsinventar für ein Netzgebiet oder eine Region. Aufschlüsselung nach Spannungsebene, Betreiberanteil, Dichtelabel (SPARSE · RURAL · SUBURBAN · URBAN).

Status: 💎 NEU (Sprint 18)

Business Value: Infrastruktur-Inventur, Netzplanung, Benchmarking der Stationsdichte.

→ Tool-Dokumentation

Dichtelabels:

• SPARSE: Sehr geringe Stationsdichte (rural/abgelegen)
• RURAL: Ländliche Stationsdichte
• SUBURBAN: Vorstädtische Stationsdichte
• URBAN: Städtische Stationsdichte

Beschreibung: Topologieanalyse des Verteilnetzes: Knoten/Kanten-Graph, Knotengrad, Topologietyp (RADIAL · MIXED · RING). Optionale Pfadanalyse zwischen zwei OSM-Knoten.

Status: 💎 NEU (Sprint 18)

Business Value: Netzstruktur-Analyse, Redundanz-Prüfung, NEST-Begründung, Fehlerortung.

→ Tool-Dokumentation

Topologie-Typen:

• RADIAL: Strahlenförmig (typisch NS-Netz)
• MIXED: Gemischt (typisch MS-Netz)
• RING: Ringförmig (typisch HS-Netz, hohe Redundanz)

Beschreibung: Medianwerte (in Wochen) für neue Erzeugungsanlagen (EE) und Verbrauchseinrichtungen (Wallboxen, Wärmepumpen, Speicher) pro Verteilnetzbetreiber – gefiltert nach Spannungsebene und Phase. Bundesweites Ranking inklusive.

Status: 🔄 In Entwicklung

Business Value: Identifikation von VNBs mit überdurchschnittlichen Wartezeiten als Zielgruppe für Prozessberatung; §14a-relevante Anschlussdauer für Wallboxen/Speicher auf einen Blick.

Wichtige Parameter:

• vnbName – VNB-Name (Teilsuche), z.B. "Netze BW"
• bnr – BNetzA-Betreibernummer (exakte Suche)
• voltageLevel – NS / MS / HS / all (Default: all)
• installationType – EE / Verbrauch / all (Default: all)
• sortBy – anschlussdauer_asc (schnellste zuerst), _desc, name
• limit / offset – Paginierung (Default: 50 / 0)
• includeRanking – nationalen Rang einblenden (Default: true)

BNetzA-Indikatoren:

• 4.3.1 / 4.3.2 → EE-Anlagen NS: Phase 1 (Zusage) / Phase 2 (IBN)
• 4.3.3 / 4.3.4 → EE-Anlagen MS  |  4.3.5 / 4.3.6 → EE-Anlagen HS
• 5.3.1 / 5.3.2 → Verbrauchsanlagen NS (Wallboxen, WP, Speicher)
• 5.3.3 – 5.3.6 → Verbrauchsanlagen MS / HS

// Top 10 schnellste VNBs für PV-Netzanschluss NS
{ "installationType": "EE", "voltageLevel": "NS", "sortBy": "anschlussdauer_asc", "limit": 10 }

// Wartezeit für einen bestimmten VNB
{ "vnbName": "Netze BW" }

// §14a-relevante Wallbox-Anschlüsse NS
{ "installationType": "Verbrauch", "voltageLevel": "NS" }

→ Tool-Dokumentation

Beschreibung: Digitalisierungsgrad über 5 Hauptkategorien und bis zu 19 Sub-Indikatoren für alle ~820 deutschen VNBs. Scores von 0–100% (höher = besser). Bundesweites Ranking inklusive.

Status: 🔄 In Entwicklung

Business Value: VNBs mit niedrigem KI- oder Smart-Grid-Score als Beratungszielgruppe; Benchmarkvergleich für den eigenen Digitalisierungsstand.

Kategorien:

• gesamtscore – Gewichteter Gesamtscore (c001)
• smart_grids – Smart Grids NS/MS/HS (c002, c006–c008)
• digitale_prozesse – Digitale Prozesse & Systeme inkl. KI (c003, c009–c012)
• datenmanagement – Datenmanagement & Analyse (c004, c013–c015)
• kundenmanagement – Kundenmanagement inkl. Webportale (c005, c016–c019)
• all – Alle 19 Indikatoren

// Bundesranking nach Gesamtscore
{ "sortBy": "score_desc", "limit": 20 }

// KI-Score aller VNBs
{ "category": "digitale_prozesse", "sortBy": "score_desc" }

// Vollprofil eines VNB
{ "vnbName": "Bayernwerk Netz", "category": "all" }

→ Tool-Dokumentation

Beschreibung: Anteil tatsächlich realisierter Netzanschlussbegehren je VNB, Spannungsebene und Anlagentyp (EE / Verbrauch) – inkl. absoluter Zahlen (Anträge eingereicht vs. realisiert).

Status: 🔄 In Entwicklung

Business Value: Identifikation von Engpassindikatoren; Vergleich mit Bundesmedian für NEST-§11-Nachweise; §14a-relevante Verbrauchsanlagen NS auf einen Blick.

BNetzA-Indikatoren:

• c010 – EE-Anlagen NS  |  c020 – EE-Anlagen MS  |  c030 – EE-Anlagen HS
• c041 – Verbrauch + Speicher NS  |  c053 – MS  |  c064 – HS

// VNBs mit niedrigster Umsetzungsquote EE-NS (Problemfälle)
{ "installationType": "EE", "voltageLevel": "NS", "sortBy": "rate_asc", "limit": 20 }

// Vollbild für einen VNB
{ "vnbName": "E.ON Energie Distribution", "installationType": "all" }

// §14a-relevante Verbrauchsanschlüsse NS
{ "installationType": "Verbrauch", "voltageLevel": "NS" }

→ Tool-Dokumentation

Beschreibung: Kombiniert alle drei EWK-Datensätze (Anschlussdauer, Digitalisierungsindex, Umsetzungsquote) in einem einzigen strukturierten Report für einen einzelnen VNB. Ausgabe als Markdown-Tabellen + strukturiertes JSON.

Status: 🔄 In Entwicklung

Business Value: Vollständige Entscheidungsgrundlage für Regulatorik (NEST §11), Vertrieb und interne Benchmarks in einem einzigen Aufruf.

Parameter:

• vnbName (Pflicht) – VNB-Name, z.B. "Netze BW GmbH"
• bnr – BNetzA-Betreibernummer für exakte Suche

Ausgabe-Sektionen:

• ⏱ Anschlussdauer-Tabelle (NS/MS/HS × EE/Verbrauch) + nationaler Rang
• 💻 Digitalisierungsindex (5 Kategorien) + nationaler Rang
• ✅ Umsetzungsquote (Anträge / Realisiert / Quote) + nationaler Rang

{ "vnbName": "Netze BW" }
{ "vnbName": "Netze BW", "bnr": "10001796" }

→ Tool-Dokumentation

Status: ✅ SDK-verifiziert

Business Value: Quota-Transparenz, Limit-Management.

Status: ✅ SDK-verifiziert

Business Value: Multi-User/Quota-Management.

Status: ✅ SDK-verifiziert

Business Value: Troubleshooting, Monitoring.

Status: ⚠️ Teilweise (locations-Scope bekanntes Issue)

Business Value: Verhindert fehlerhafte Parameter & Queries.

Status: ✅ SDK-verifiziert

Business Value: Reduziert Fehlanfragen & Debug-Aufwand.

Status: ✅ SDK-verifiziert

Business Value: Verlässliches Polling für Langläufer.

Status: ✅ SDK-verifiziert

Business Value: Asynchrone Langläufer sicher auslesen.

Status: ✅ SDK-verifiziert

Business Value: Partner- und Kontaktrecherche (BDEW/EIC, Name, Stadt).

Beschreibung: Suche in der EIC-Code-Datenbank (72.580+ Codes) nach Code oder Name. Essential für AGSI-Tools.

Status: ✅ Production Ready (Sprint 17)

Business Value: Valide Operator/Facility-Codes für AGSI-Tools finden, Marktpartner-Recherche.

Datenbank: MongoDB (72.568 ENTSO-E + 12 AGSI/GIE)

Beispiel-Request:

cernion_eic_search(
  name: "RWE",
  limit: 10
)

Beispiel-Resultat:

10 Treffer gefunden:
- 21X000000001262B | RWE Gas Storage West | Gas Operator | DE
- 22XRWE-SUPPLY-DE | RWE Supply & Trading | Party | DE
- ... (8 weitere)

Use Cases:

• AGSI tool preparation (valide Codes finden)
• Market partner lookup by company name
• EIC code validation
• Energy market research

Beschreibung: Validiert EIC-Code-Format nach IEC 62325 Standard (16 Zeichen, LIO-Area 10-70, Check-Digit).

Status: ✅ Production Ready (Sprint 17)

Business Value: Pre-Validierung vor AGSI-API-Calls, Formular-Validierung, Fehlerprävention.

Beispiel-Request:

cernion_eic_validate(
  code: "21X000000001262B"
)

Beispiel-Resultat:

✅ Valid EIC Code
Format: ✓ Valid (16 characters)
Database: ✓ Found
Name: RWE Gas Storage West
Type: operator
Sector: gas
Country: DE

Use Cases:

• User input validation in forms
• Pre-check before expensive API calls
• Developer debugging
• Code format education

Beschreibung: Liste deutscher Gas-Storage-Operatoren mit EIC-Codes für AGSI-Tools.

Status: ✅ Production Ready (Sprint 17)

Business Value: Valide Operator-Codes für agsi_operator_storage bereitstellen, Marktübersicht.

Beispiel-Request:

cernion_eic_gas_operators(
  country: "DE",
  includeMetadata: true
)

Beispiel-Resultat:

10 deutsche Gas-Operatoren:
- 21X000000001262B | RWE Gas Storage West
- 21X0000000013465 | Trianel Gasspeicher
- 21X000000001368D | Uniper Energy Storage
- 21X-DE-BAYERNGAS | Bayerngas GmbH
- 21X000000001006J | EWE Gasspeicher
- 21X000000001329T | VNG Gasspeicher
- 21X-DE-STORENGY-G | Storengy Deutschland
- 21X000000001254W | MEGAL
- 37X000000000128Y | astora
- 21X000000001160L | OMV Gas Storage Germany

Use Cases:

• Valide Codes für AGSI operator queries
• German gas storage market overview
• Operator portfolio analysis
• Benchmarking

Beschreibung: Liste deutscher Gas-Storage-Facilities (UGS) mit EIC-Codes und Operator-Links.

Status: ✅ Production Ready (Sprint 17)

Business Value: Valide Facility-Codes für agsi_facility_storage bereitstellen, Anlagen-Monitoring.

Beispiel-Request:

cernion_eic_gas_facilities(
  operatorCode: "21X000000001262B"
)

Beispiel-Resultat:

2 RWE Facilities:
- 21W0000000000532 | UGS Epe-L | RWE Gas Storage West
- 21W000000000533U | UGS Gronau-Epe | RWE Gas Storage West

Use Cases:

• Valide Codes für AGSI facility queries
• Operator portfolio breakdown
• Facility-level monitoring
• Technical specifications lookup

Beschreibung: Statistiken über EIC-Datenbank (Gesamtanzahl, Breakdown nach Type/Sector/Country).

Status: ✅ Production Ready (Sprint 17)

Business Value: Datenbank-Übersicht, Datenqualität-Monitoring, Coverage-Assessment.

Beispiel-Resultat:

EIC Code Statistics
Total codes: 72,580

Top 10 countries:
  ES: 20,368 codes (28.08%)
  NO: 15,315 codes (21.10%)
  DE: 7,630 codes (10.51%)
  IT: 5,431 codes (7.48%)
  EU: 3,701 codes (5.10%)

By sector:
  electricity: 72,568 codes (99.98%)
  gas: 12 codes (0.02%)

Use Cases:

• Database health check
• Coverage assessment (which countries/sectors)
• Data quality monitoring
• Market overview