Fuzzy Installation Finder

Intelligente Suche für PV-Anlagen im Marktstammdatenregister (MaStR). Findet Installationen auch bei unvollständigen Angaben – ca. Adresse, ca. Leistung, ca. Jahr. 15 Min → 60 Sek Recherche. Callcenter-Entlastung 30-40%.

🔍 Fuzzy Matching ⚡ 15x schneller 📞 -30% Callcenter 🎯 3,7M PV-Anlagen
API-Zugang anfragen API-Dokumentation

Warum Fuzzy Search?

❌ Typisches Problem im Callcenter

Kundenanfrage: "Ich habe eine PV-Anlage, so ca. 10 kW, irgendwo in Heidelberg Neuenheim, vor ungefähr 10 Jahren installiert..."

  • MaStR-Suche: Erfordert exakte MaStR-Nummer, PLZ oder Betreibername
  • Manuelle Recherche: Agent durchsucht Listen, 10-15 Minuten Wartezeit
  • Frustration: Kunde kennt MaStR-Nummer nicht, Agent findet nichts
  • Abbruch: 20% der Anfragen bleiben ungelöst → Callback erforderlich

Impact: 100 Anfragen/Monat × 15 Min = 25h verschwendete Zeit

✅ Cernion Fuzzy Finder

Gleiche Anfrage: "Ca. 10 kW, Heidelberg Neuenheim, vor ~10 Jahren"

  • Intelligentes Matching: Sucht in 3,7M PV-Anlagen mit Toleranzen
  • Kapazitäts-Range: 8-12 kW (±20% Toleranz)
  • Orts-Matching: "Neuenheim" → PLZ 69120, 69121 + Umkreis
  • Zeit-Range: 2013-2016 (±1 Jahr Toleranz)
  • Ergebnis: 5 Treffer, sortiert nach Relevanz, in 60 Sekunden

Impact: 100 Anfragen/Monat × 60 Sek = 1,7h → 23h eingespart!

Fuzzy-Matching: Wie funktioniert's?

📍 Orts-Matching

  • Stadt-Teile: "Neuenheim" → "Heidelberg-Neuenheim", "HD Neuenheim"
  • PLZ-Expansion: "691" → 69115, 69117, 69120, 69121
  • Umkreis: 2km Radius-Suche
  • Tippfehler: "Heidlberg" findet "Heidelberg"

⚡ Leistungs-Range

  • Toleranz: "ca. 10 kW" → 8-12 kW (±20%)
  • Rundung: "10 kW" könnte 9,9 kWp sein
  • Scoring: Exakt 10,0 kW = 100%, 9,5 kW = 95%
  • Filter: Optional min/max angeben

📅 Zeit-Matching

  • Toleranz: "vor 10 Jahren" → 2013-2016
  • Ungenaue Angaben: "vor ein paar Jahren" → letzte 5 Jahre
  • Dekaden: "2010er" → 2010-2019
  • Saison: "Sommer 2015" → Mai-Sep 2015

Beispiel: Erfolgreiche Suche

Input: "Heidelberg, Neuenheim, ca. 10 kW, vor ungefähr 10 Jahren, Besitzer John Doe"

Cernion verarbeitet:

  • Ort: Heidelberg-Neuenheim (PLZ 69120, 69121)
  • Leistung: 8-12 kW
  • Zeitraum: 2013-2016
  • Betreiber: Fuzzy-Match "John", "Doe" (auch "Jon Doe", "J. Doe")

Ergebnis (Treffer 1 von 5):

MaStR: SEE951127117129
Leistung: 11,75 kWp (Match: 98%)
Standort: Heidelberg-Neuenheim, 69120 (Match: 100%)
Inbetriebnahme: 28.06.2013 (Match: 95%)
Betreiber: John Doe (Match: 100%)
→ PERFEKTER TREFFER!

Use Cases

📞 Callcenter-Effizienz

Ziel: Schnellere Kundenanfragen-Bearbeitung

  • Problem: "Ich habe eine PV-Anlage, aber keine MaStR-Nummer"
  • Vorher: 15 Min manuelle Recherche, 20% Abbruchquote
  • Mit Cernion: 60 Sek Fuzzy-Suche, 95% Erfolgsquote
  • ROI: 100 Anfragen × 14 Min = 23h/Monat × 60€/h = 1.380€ eingespart

🏠 Hausverkauf / Betreiberwechsel

Ziel: Installation bei Eigentümerwechsel finden

  • Situation: Haus verkauft, neuer Besitzer kennt Details nicht
  • Input: Adresse + "ca. 8-10 Panels" → Fuzzy findet Installation
  • Output: MaStR-Nummer → Betreiberwechsel-Formular automatisch befüllt
  • Zeitersparnis: 2-3 Tage Recherche → 2 Minuten

🔧 Wartungs-Anfragen

Ziel: Installation für Service-Auftrag identifizieren

  • Kunde: "Meine Anlage liefert zu wenig Ertrag"
  • Service: Braucht technische Daten (Hersteller, Leistung, Alter)
  • Fuzzy-Suche: Findet Installation → Technisches Datenblatt
  • Benefit: Techniker kommt vorbereitet (Ersatzteile, Werkzeug)

📊 Marktforschung / Vertrieb

Ziel: Installationen in Zielgebiet finden

  • Query: "Alle PV-Anlagen in Heidelberg, 8-15 kW, letzten 2 Jahre"
  • Use Case: Storage-Retrofit-Kampagne (Speicher-Nachrüstung)
  • Output: 485 Leads mit Kontaktdaten + Anlagen-Details
  • Conversion: 15-20% bei zeitnaher Ansprache (14-30 Tage post-Install)

API-Dokumentation

Tool-Name

cernion_installation_finder_fuzzy

Parameter

Parameter Typ Pflicht Beschreibung
location string ✅ Ja Stadt, Stadtteil oder PLZ (Fuzzy)
capacityMin number ❌ Nein Min. Leistung kW (optional)
capacityMax number ❌ Nein Max. Leistung kW (optional)
yearFrom number ❌ Nein Inbetriebnahme ab Jahr
yearTo number ❌ Nein Inbetriebnahme bis Jahr
operatorName string ❌ Nein Betreibername (Fuzzy)
limit number ❌ Nein Max. Treffer (default: 10)

Request-Beispiel

{
  "location": "Heidelberg, Neuenheim",
  "capacityMin": 8,
  "capacityMax": 12,
  "yearFrom": 2013,
  "yearTo": 2016,
  "operatorName": "John Doe",
  "limit": 5
}

Response-Beispiel

{
  "query": {
    "location": "Heidelberg, Neuenheim",
    "capacityRange": "8-12 kW",
    "yearRange": "2013-2016"
  },
  "totalFound": 5,
  "results": [
    {
      "matchScore": 98,
      "installation": {
        "mastrNumber": "SEE951127117129",
        "capacityKW": 11.75,
        "location": "Heidelberg-Neuenheim",
        "postalCode": "69120",
        "commissioningDate": "2013-06-28",
        "operator": "John Doe",
        "technology": "Photovoltaik"
      },
      "matchDetails": {
        "locationMatch": 100,
        "capacityMatch": 98,
        "yearMatch": 95,
        "operatorMatch": 100
      },
      "confidence": "HIGH"
    },
    {
      "matchScore": 87,
      "installation": {
        "mastrNumber": "SEE982341098721",
        "capacityKW": 9.9,
        "location": "Heidelberg-Neuenheim",
        "postalCode": "69121",
        "commissioningDate": "2014-03-15",
        "operator": "Jon Doe"
      },
      "matchDetails": {
        "locationMatch": 100,
        "capacityMatch": 95,
        "yearMatch": 92,
        "operatorMatch": 80
      },
      "confidence": "MEDIUM"
    }
  ]
}

ROI-Berechnung

Metrik Vorher (Manuell) Mit Cernion Verbesserung
Suchzeit/Anfrage 15 Min 60 Sek 15x schneller
Erfolgsquote 80% 95% +15%
Anfragen/Monat 100 100 -
Zeit-Einsparung/Monat 25h 1,7h 23,3h eingespart
Kosteneinsparung/Jahr - - 16.776€

Berechnung: 23,3h × 12 Monate × 60€/h = 16.776€/Jahr bei 100 Anfragen/Monat

Callcenter-Effizienz steigern?

Fuzzy-Suche. 15 Min → 60 Sek. 95% Erfolgsquote. 3,7M Anlagen.

API-Zugang anfragen 2-Wochen-PoC