Anwendungsfälle für Stadtwerke

Das Problem

Bis 2030 rechnen Sie mit 15.000 E-Autos in Ihrem Netzgebiet. 12.000 davon laden zuhause (11 kW Wallboxen) = 132 MW potenzielle Zusatzlast. Ohne Steuerung: Kritische Überlastungen in 50+ Straßen.

Die Lösung mit Cernion

cernion_emobility_impact_analysis(
  gridOperator: "Ihre Stadtwerke",
  timeHorizon: "5-years",
  section14aIntegration: true,
  includeVehicleRegistrationData: true
)

• Echte E-Auto-Zulassungsdaten (KBA Kraftfahrt-Bundesamt)
• Öffentliche Ladeinfrastruktur (BNetzA Ladesäulenregister)
• Kritische Straßen identifiziert (Top 10 Risiko-Scoring)
• §14a-Potenzial berechnet (30-50% Lastreduktion)
• Investitions-Szenarien (mit vs. ohne §14a)
• Automatisierte Anschlusskapazitätsprüfung (Self-Service)

Business Impact

• 1,5 Mio. € CAPEX-Vermeidung (über 5 Jahre)
• 200-300h/Jahr manuelle Arbeit eingespart
• Self-Service: 1.000 Anschlussanfragen/Jahr automatisiert

Das Problem

Bei 100.000 Stromkunden und 8% Churn verlieren Sie jährlich 8.000 Kunden = 12 Mio. € Umsatz at risk.

Die Lösung mit Cernion

Cernion bewertet Risikokunden nach Vertragsende, Preissensitivität, Servicequalität und Zahlungsstatus und startet zielgenaue Retention-Kampagnen.

Business Impact

• 200+ Kunden pro Quartal gerettet
• 300k€ Umsatz gesichert
• 10x günstiger als Neukundengewinnung

Das Problem

Kundenanfragen zu PV-Anlagen benötigen im Schnitt 15 Minuten Recherche – oft ohne eindeutige Daten.

Die Lösung mit Cernion

Fuzzy Finder + EEG-Rechner liefern klare Antworten in unter 60 Sekunden, inkl. Restlaufzeit & Vergütungsbeispielen.

Business Impact

• 603 Minuten/Monat Zeitersparnis
• Höhere Kundenzufriedenheit
• Upsell-Potenzial für Speicher & Tarife

Das Problem

Ohne belastbare Forecasts werden Trafos entweder zu früh oder zu spät ausgetauscht.

Die Lösung mit Cernion

5- und 10-Jahres-Prognosen auf Straßenebene, inkl. §14a-Szenarien und Lastverschiebung.

Business Impact

• 700.000 € jährliche CAPEX-Optimierung
• Priorisierte Investitionslisten
• Transparente Entscheidungsdokumentation

Das Problem

Regulatorische Berichte binden hochqualifizierte Ressourcen und sind fehleranfällig.

Die Lösung mit Cernion

Vollautomatisierte Reports für §14a, Redispatch 2.0 und NEST mit Export als PDF oder XML.

Business Impact

• 80% weniger manueller Aufwand
• Audit-sichere Dokumentation
• Schnellere Freigaben

Das Problem

Neuanlagen werden nicht schnell genug angesprochen – First-Mover-Vorteile gehen verloren.

Die Lösung mit Cernion

Automatisierte Lead-Listen aus dem MaStR mit Scoring, Segmentierung und Tariffit-Empfehlung.

Business Impact

• 10x höhere Conversion in den ersten 7 Tagen
• ARPU +142% in Prosumer-Segmenten
• Gezielte Kampagnen statt Streuverlust

Das Problem

§41a EnWG verpflichtet ab 2025 zu dynamischen Tarifen. Fehlende Marktdaten und komplexe Compliance erschweren die Umsetzung.

Die Lösung mit Cernion

netztransparenz_spotprices(
  dateFrom: "2026-01-29T00:00:00",
  dateTo: "2026-01-29T23:59:59",
  includeStatistics: true
)
→ Min: 25 EUR/MWh (03:00), Max: 85 EUR/MWh (18:00)

• EPEX Spotmarktpreise automatisch integriert
• Optimale Ladezeiten für E-Mobility & Wallboxen
• §51 EEG Compliance-Check (negative Preise)
• Prosumer-Beratung: Direktvermarktung vs. Eigenverbrauch

Business Impact

• 665.000 € Vertriebsnutzen/Jahr (Prosumer-Tarife)
• 15-25% Kundeneinsparung bei flexiblen Lasten
• Wettbewerbsvorteil: Tibber/Ostrom-Alternative mit lokalem Service

Das Problem

Ohne Netzengpass-Analyse werden neue PV/Wind-Anlagen an kritischen Standorten genehmigt – Curtailment-Risiko und Vergütungsverluste entstehen.

Die Lösung mit Cernion

netztransparenz_redispatch(
  dateFrom: "2026-01-01",
  dateTo: "2026-01-31",
  includeAnalysis: true
)
→ 142 Redispatch-Maßnahmen, 25.800 MWh
→ Top Grund: Netzengpass Nord-Süd (72%)

• Redispatch-Häufigkeit & Ursachen identifizieren
• Curtailment-Risiko für Neuanlagen bewerten
• NEST-Projekt-Begründung (§11 EnWG)
• Standort-Scoring für neue EE-Anlagen

Business Impact

• 700.000 € CAPEX-Optimierung/Jahr
• Transparente Investitionspriorisierung
• BNetzA-konforme Dokumentation (NEST-Rechtfertigung)

Das Problem

Ungenaue Erzeugungsprognosen führen zu teurer Ausgleichsenergie und ineffizienter Energiebeschaffung.

Die Lösung mit Cernion

netztransparenz_forecast(
  product: "Solar",
  dateFrom: "2026-01-30T00:00:00",
  dateTo: "2026-01-30T23:59:59",
  includeActual: true
)
→ Forecast: Peak 12:00 (35 GW)
→ Actual: 33 GW → Accuracy: 94%

• 36h-Vorschau Solar/Wind-Erzeugung (ÜNB-Daten)
• Abweichungs-Analyse (Forecast vs. Actual)
• Grid Congestion Forecasting
• Beschaffungsoptimierung

Business Impact

• Ausgleichsenergie-Kosten senken
• Präzisere Lastprognosen
• Transparente Abweichungs-Dokumentation

Das Problem

§41a EnWG verpflichtet ab 2025 zur Bereitstellung dynamischer Tarife. Stadtwerke benötigen direkten Zugriff auf börsennotierte Strompreise, um Kunden stundengenau abrechnen zu können.

Die Lösung mit Cernion

entsoe_day_ahead_prices(
  country: "Deutschland",
  date: "2026-02-06"
)
→ 96 Stundenwerte (15-Min-Auflösung)
→ Min: 25 EUR/MWh (03:00), Max: 85 EUR/MWh (18:00)
→ Merit-Order-Effekt: PV-Peak reduziert Preis auf 40 EUR/MWh (12:00)

entsoe_wind_solar_forecast + entsoe_actual_generation
→ Erneuerbare Erzeugung vorhersagen + Merit-Order-Effekt verstehen
→ CO₂-Intensität berechnen für Green Tarife

• 9 ENTSO-E Tools verfügbar: Day-Ahead Preise, Actual Generation, Wind/Solar Forecasts, Load Forecasts, Physical Flows, Unavailability, Aggregated Generation
• Direkter API-Zugriff: Keine Interpretationsschichten, Echtzeitdaten für alle EU-Märkte
• Dynamische Tarifgestaltung: §41a EnWG Compliance + Merit-Order-Visualisierung
• Beschaffungsoptimierung: Richtige Mengen kaufen basierend auf Load Forecasts
• Cross-Border-Analysen: Physical Flows zwischen Ländern für Import/Export-Strategien
• Versorgungssicherheit: Kraftwerks-Ausfälle (Unavailability) antizipieren

Business Impact

• §41a EnWG Compliance (dynamische Tarife gesetzlich vorgeschrieben)
• Wettbewerbsvorteil: Innovative Tarife für Prosumer & E-Mobility-Kunden
• Beschaffungskosten senken: Präzise Load Forecasts reduzieren Ausgleichsenergie-Kosten um 100-200k€/Jahr (bei 100 GWh Portfolio)
• Transparenz: Merit-Order-Effekt für Kunden visualisieren ("Laden wenn Wind weht")
• Cross-Border-Strategien: Import aus Frankreich bei niedrigen Preisen

Das Problem

Stadtwerke mit Gasliefergeschäft müssen Versorgungssicherheit sicherstellen, aber haben keine transparente Sicht auf EU-Gasspeicher-Füllstände und kritische Schwellenwerte.

Die Lösung mit Cernion

agsi_country_storage(
  country: "DE",
  includeOperators: true
)
→ Deutschland: 31.97% voll (80.3 TWh von 251.1 TWh)
→ Withdrawal: 1223.5 GWh/Tag
→ Coverage: 8.88 Tage
→ ⚠️ WARNING: Nur 8.88 Tage Coverage!

• AGSI (Gas Infrastructure Europe): Tägliche Gasspeicher-Daten für 20 EU-Länder
• EU 90%-Mandat Compliance-Check (Stichtag: 01.11.)
• Versorgungssicherheit-Assessment: Fill Level, Days of Consumption, Critical Thresholds
• Länder-Vergleich: Deutschland vs. Österreich vs. Niederlande
• Trend-Analysen: Winter-Abnahme-Rate berechnen

Business Impact

• Frühwarnung bei niedrigen Füllständen (DE aktuell nur 8.88 Tage vs. AT 58 Tage!)
• Emergency Response Planning verbessern
• Policy Compliance (EU Storage Regulation 2017/1938)
• Transparente Kommunikation gegenüber Kunden und Stakeholdern

Das Problem

Bei der Arbeit mit AGSI-Gasspeicher-Daten oder ENTSO-E-Elektrizitätsdaten benötigt man valide EIC-Codes (Energy Identification Codes), aber die manuelle Suche ist zeitaufwändig und fehleranfällig.

Die Lösung mit Cernion

cernion_eic_search(
  name: "RWE",
  limit: 10
)
→ 10 Treffer:
  - 21X000000001262B | RWE Gas Storage West | Gas Operator | DE
  - 22XRWE-SUPPLY-DE | RWE Supply & Trading | Party | DE
  - ... (8 weitere)

cernion_eic_gas_operators(country: "DE")
→ 10 deutsche Gas-Operatoren mit validen EIC-Codes

• 72.580+ EIC-Codes: 72.568 ENTSO-E Elektrizität + 12 AGSI/GIE Gas
• Format-Validierung: IEC 62325 Standard (16 Zeichen, Check-Digit)
• Gas-Operator-Liste: RWE, Uniper, EWE, VNG, astora, etc.
• Gas-Facilities: UGS Epe-L, UGS Gronau-Epe, etc.
• Database Statistics: Coverage Assessment für 20+ EU-Länder

Business Impact

• Schnelle Recherche: 15 Min → 30 Sek
• Fehlerprävention: Pre-Validierung vor teuren API-Calls
• Marktübersicht: German gas storage market overview
• AGSI-Integration: Valide Codes für agsi_operator_storage finden

Das Problem

Hunderte Anlagen in „NetzbetreiberPrüfung" — unklar, welche tatsächlich falsch zugeordnet sind. Manuelle Prüfung kostet Wochen.

Die Lösung mit Cernion

osm_geo_validate prüft jede Anlage zweistufig: erst autoritativ gegen VNBDigital (Netzgebietsgrenzen), dann physisch gegen OpenStreetMap (Stationen, Trafos). Fehlzuordnungen werden als DEFINITIVE_MISASSIGNMENT oder LIKELY_MISASSIGNMENT klassifiziert — priorisiert nach Handlungsdruck.

Business Impact

• Von 226 Anlagen: 15–30 DEFINITIVE_MISASSIGNMENT sofort identifiziert
• Gezielte manuelle Prüfung statt 226× Einzelaufwand
• Redispatch-Register bereinigt bevor Fotojahr-Daten eingehen
• Zeitersparnis: ~40 Stunden Netzplaner-Zeit pro Validierungszyklus

Datenquellen: MaStR + VNBDigital + OpenStreetMap (ODbL 1.0)

Die Situation

Abteilung: Energieeinkauf
Sie laden Ihr internes Beschaffungsportfolio (CSV) hoch. Cernion verknüpft es automatisch mit aktuellen Day-Ahead-Spotpreisen (ENTSO-E) und zeigt, wie Ihre eingekauften Mengen gegenüber dem aktuellen Markt stehen — nach Gegenpartei, Produkt und Lieferperiode.

Beispiel-Frage

„Welche Gegenpartei hat das größte offene Volumen in Q2 2026?"

Business Impact

• Sofortiger Marktpreisvergleich ohne manuelle Excel-Arbeit
• Risikotransparenz nach Gegenpartei und Lieferperiode
• Beschaffungsoptimierung auf Basis aktueller ENTSO-E-Preise

Die Situation

Abteilung: Messstellenbetrieb / Energiedatenmanagement
Sie laden Ihre interne Rollout-Tabelle (Zählpunkt-ID, Gerätetyp, Einbaudatum, Status) hoch. Cernion gleicht den Fortschritt automatisch mit dem BNetzA EWK-Digitalisierungsindex ab und zeigt, wo Sie im bundesweiten Vergleich stehen.

Beispiel-Frage

„Wie ist unser iMSys-Rollout-Fortschritt im Vergleich zum EWK-Digitalisierungsindex?"

Business Impact

• Benchmark-Klarheit: Eigener Rollout-Stand vs. Bundes-Durchschnitt
• Regulatorische Transparenz: BNetzA-EWK als Referenzrahmen
• Priorisierung: Wo muss nachgezogen werden?

Die Situation

Abteilung: Netzbetrieb / Asset Management
Sie laden Ihre interne Störungsdatenbank (Asset-ID, Datum, Dauer, Ursache) hoch. Cernion analysiert zeitliche Überlappungen mit Redispatch-Aktivierungen aus Netztransparenz.de und liefert eine fachliche Einschätzung zum Zusammenhang.

Beispiel-Frage

„Gibt es eine Korrelation zwischen unseren Störungen und Redispatch-Aktivierungen im Netzgebiet?"

Business Impact

• Muster erkennen: Störung ↔ Netzengpass Korrelation
• Asset-Priorisierung: Welche Anlagen häufen Engpässe?
• NEST-Dokumentation: Evidenzbasierte §11-EnWG-Begründungen

Die Situation

Abteilung: Asset Management / VNB
Sie laden Ihre interne PV-Anlagenliste (Anlagen-ID, kWp, PLZ, Trafostation) hoch. Cernion ordnet die Leistung nach Einspeisepunkt, berechnet Trafo-Belastungen und stellt den EWK-Benchmark Ihres Netzgebiets daneben.

Beispiel-Frage

„Welche Trafostationen haben die höchste kumulierte PV-Einspeisung angeschlossen?"

Business Impact

• Trafo-Heatmap: Engpass-Risiko je Einspeisepunkt
• CAPEX-Priorisierung: Investitionsliste mit Fakten statt Bauchgefühl
• Benchmark: Eigene Netzbelastung vs. EWK-Vergleichswerte

Die Herausforderung

Abteilung: Netzplanung & Asset Management
Großanschlussbegehren – Rechenzentren, Großspeicher, Elektrolyseure – treffen Stadtwerke mit wachsender Frequenz und sprengen operative Kapazitätsgrenzen am Übergabepunkt (N-1-Kriterium). Eine rechtssichere Ablehnung oder diskriminierungsfreie Priorisierung scheitert häufig an fehlender Verknüpfung von internen Betriebsdaten (Leitstand, Netzplanung) mit externen Marktprognosen (MaStR-Ausbaupfade, OSM-Topologie).

Die Cernion-Lösung (Inhouse × Extern)

Cernion verbindet interne Betriebsdaten (Auslastung, N-1-Grenzen, Trafostatus als CSV oder REST) mit externen OSM-Infrastrukturdaten (osm_grid_topology) und MaStR-Ausbaupfaden (cernion_transformer_loading_forecast). Der KI-Agent erstellt automatisch belastbare Kapazitätsnachweise, die eine NOVA-konforme, diskriminierungsfreie Entscheidung über Großanschlussbegehren dokumentieren und rechtssicher begründen.

Business Impact

• Rechtssichere Ablehnung oder Priorisierung nach NOVA-Prinzip mit vollständiger Dokumentation.
• Beseitigung von Informationssilos zwischen Leitwarte, Netzplanung und Anschlussmanagement.
• Vermeidung kostenintensiven Ad-hoc-Netzausbaus durch datengestützte Prognose statt Bauchgefühl.

Verwendete Cernion-Tools: osm_grid_topology · cernion_transformer_loading_forecast · cernion_connection_capacity_check

Die Herausforderung

Abteilung: Vertrieb & Marketing
Ein wachsender Teil der Bestandskunden investiert in PV-Anlagen, Wärmepumpen oder Wallboxen – ohne den lokalen Versorger einzubinden. Der Vertrieb erfährt davon erst, wenn der Jahresverbrauch signifikant sinkt oder der Kunde mit einem günstigeren Prosumer-Tarif eines Wettbewerbers abwandert. Das Zeitfenster für ein konkretes Angebot ist dann bereits geschlossen.

Die Cernion-Lösung (Inhouse × Extern)

Cernion liest den anonymisierten CRM-Bestand (Kundennummern, Adresse, Zählerstand als CSV) ein und verknüpft ihn tagesaktuell mit Neuregistrierungen im Marktstammdatenregister (Status: „In Planung" oder „In Betrieb", cernion_installations). Der Vertrieb erhält hochqualifizierte Leads mit konkretem Anlass – exakt zum Zeitpunkt der Investitionsentscheidung des Kunden.

Business Impact

• Frühzeitige Erkennung von Cross-Selling-Potenzialen, bevor Wettbewerber reagieren.
• Reduzierung der Customer Acquisition Costs durch gezielten Bestandsfokus statt Neukundenakquise.
• Direkter Upsell von dynamischen Tarifen (§41a EnWG), Speicherlösungen und Prosumer-Paketen.

Verwendete Cernion-Tools: cernion_installations · cernion_sales_lead_identification · cernion_prosumer_tariff_designer